Чи може AI виконувати технічний SEO аналіз?

Сучасні технології штучного інтелекту (AI) розвиваються блискавичними темпами, і однією з областей їх застосування є технічний SEO аналіз. Процес включає оптимізацію веб-сайтів для пошукових систем шляхом аналізу різних технічних аспектів. 

У цій статті ми розглянемо можливість використання AI, зокрема ChatGPT, для виконання технічного SEO аналізу на основі даних, зібраних краулером Screaming Frog.

Як проводилось дослідження

Джеймс Аллен в статті для ресурсу “Search Engine Land” використовує GPT-4o для аналізу даних, отриманих за допомогою Screaming Frog. Оновлена версія GPT-4 швидше реагує на запити та опрацьовує більше прикріплених даних, створює більше типів медіафайлів і підтримує роботу в Інтернеті.

Автор статті взяв собі за мету визначити, наскільки точно і корисно AI може надавати рекомендації щодо технічної оптимізації веб-сайтів. У дослідженні були використані реальні дані, зібрані з різних веб-сторінок.

Результати

(Конкретний запит та розпливчаста відповідь АІ)

1. Загальні рекомендації: AI здатний надавати загальні рекомендації, такі як оптимізація мета-тегів, виправлення помилок 404, покращення швидкості завантаження сторінок тощо. Ці поради можуть бути корисними для базового рівня оптимізації, однак вони є марними або вводять в оману у більш складних ситуаціях.

2. Точність та конкретність: AI часто надає занадто загальні поради, які не завжди підходять для конкретних ситуацій. Наприклад, рекомендації щодо виправлення внутрішніх посилань можуть бути не завжди доречними або недостатньо деталізованими.І навіть коли ми автор дослідження надає більш детальну підказку AI, інструкції все ще залишаються надто розпливчастими. 

3. Виявлення помилок: AI добре справляється з виявленням основних технічних проблем, таких як помилки 404, дублікатні мета-описи, відсутність заголовків H1 тощо. Проте, складніші проблеми, такі як неправильна конфігурація серверу або специфічні SEO-налаштування, можуть бути пропущені.

4. Оцінка контенту: AI може аналізувати контент на сторінках і надавати рекомендації щодо покращення ключових слів, оптимізації текстів для пошукових систем. Проте, ці поради часто є загальними і потребують додаткової перевірки з боку реальних спеціалістів. Тому наосліп слідувати інструкціям GPT-4o однозначно не варто.

Дж. Аллен пише, що «оцінив би роботу AI на D або E (задовільно)». В той же час він зауважує, що більшість систем не отримали б такої високої оцінки за технічне SEO з плоских таблиць даних. І хоч у цього напрямку є перспективи, автор статті поки не рекомендує використовувати ШІ для такого рівня технічного аналізу SEO.

Чого не вистачає AI для успішного виконання технічного SEO аналізу

(Відповідь на запит стає чіткішою після підказки)

1. Розуміння контексту. AI має обмежену здатність розуміти контекст конкретного бізнесу або аудиторії. Іноді це призводить до нерелевантних рекомендацій. Саме тому система потребує детальних пояснень та уточнень.

2. Динамічних змін. SEO — це динамічна область, де правила і рекомендації постійно змінюються. AI потребує регулярного оновлення та навчання на нових даних для того, щоб бути ефективним. Саме тому наразі поради від AI  настільки розпливчасті.

3. Людського мозку. Як не крути, а без нього ніяк. Не дивлячись на прогрес у розвитку AI, реальні спеціалісти залишаються незмінними для виконання складних аналітичних завдань та прийняття стратегічних рішень. Поки що.

Висновки

На думку автора статті, AI має великий потенціал у сфері технічного SEO аналізу. Але на даний момент система не може повністю замінити реальних спеціалістів. Технологія може бути корисною для виявлення основних проблем та надання загальних рекомендацій, але для детального та точного аналізу все ще потрібна участь людей. Важливо продовжувати дослідження та розвиток AI в цьому напрямку, щоб зробити його більш ефективним та надійним інструментом у SEO.

З вмістом статті Дж. Аллена ви можете ознайомитись за посиланням