Может ли AI выполнять технический SEO анализ?

Современные технологии искусственного интеллекта (AI) развиваются стремительными темпами, и одной из областей их применения является технический SEO анализ. Процесс включает оптимизацию веб-сайтов для поисковых систем путем анализа различных технических аспектов. 

В этой статье мы рассмотрим возможность использования AI, в частности ChatGPT, для выполнения технического SEO анализа на основе данных, собранных краулером Screaming Frog.

Как проводилось исследование

Джеймс Аллен в статье для ресурса “Search Engine Land” использует GPT-4o для анализа данных, полученных с помощью Screaming Frog. Обновленная версия GPT-4 быстрее реагирует на запросы и обрабатывает больше прикрепленных данных, создает больше типов медиафайлов и поддерживает работу в Интернете.

Автор статьи поставил перед собой цель определить, насколько точно и полезно AI может предоставлять рекомендации по технической оптимизации веб-сайтов. В исследовании были использованы реальные данные, собранные с различных веб-страниц.

Результаты

(Конкретный запрос и расплывчатый ответ AI)

1. Общие рекомендации: AI способен предоставлять общие рекомендации, такие как оптимизация мета-тегов, исправление ошибок 404, улучшение скорости загрузки страниц и т.д. Эти советы могут быть полезными для базового уровня оптимизации, однако они бесполезны или вводят в заблуждение в более сложных ситуациях.

2. Точность и конкретность: AI часто предоставляет слишком общие советы, которые не всегда подходят для конкретных ситуаций. Например, рекомендации по исправлению внутренних ссылок могут быть не всегда уместными или недостаточно детализированными. И даже когда автор исследования предоставляет более детальную подсказку AI, инструкции все еще остаются слишком расплывчатыми. 

3. Обнаружение ошибок: AI хорошо справляется с обнаружением основных технических проблем, таких как ошибки 404, дублирующие мета-описания, отсутствие заголовков H1 и т.д. Однако более сложные проблемы, такие как неправильная конфигурация сервера или специфические SEO-настройки, могут быть пропущены.

4. Оценка контента: AI может анализировать контент на страницах и предоставлять рекомендации по улучшению ключевых слов, оптимизации текстов для поисковых систем. Однако эти советы часто являются общими и требуют дополнительной проверки со стороны реальных специалистов. Поэтому слепо следовать инструкциям GPT-4o однозначно не стоит.

Дж. Аллен пишет, что «оценил бы работу AI на D или E (удовлетворительно)». В то же время он отмечает, что большинство систем не получили бы такой высокой оценки за техническое SEO из плоских таблиц данных. И хотя в этом направлении есть перспективы, автор статьи пока не рекомендует использовать AI для такого уровня технического анализа SEO.

Чего не хватает AI для успешного выполнения технического SEO анализа

(Ответ на запрос становится четче после подсказки)

1. Понимание контекста. AI имеет ограниченную способность понимать контекст конкретного бизнеса или аудитории. Иногда это приводит к нерелевантным рекомендациям. Именно поэтому система нуждается в детальных объяснениях и уточнениях.

2. Динамических изменений. SEO — это динамическая область, где правила и рекомендации постоянно меняются. AI требует регулярного обновления и обучения на новых данных, чтобы быть эффективным. Именно поэтому в настоящее время советы от AI  настолько расплывчаты.

3. Человеческого мозга. Как ни крути, а без него никак. Несмотря на прогресс в развитии AI, реальные специалисты остаются незаменимыми для выполнения сложных аналитических задач и принятия стратегических решений. Пока что.

Выводы

По мнению автора статьи, AI имеет большой потенциал в области технического SEO анализа. Но на данный момент система не может полностью заменить реальных специалистов. Технология может быть полезной для выявления основных проблем и предоставления общих рекомендаций, но для детального и точного анализа все еще требуется участие людей. Важно продолжать исследования и развитие AI в этом направлении, чтобы сделать его более эффективным и надежным инструментом в SEO.

С содержанием статьи Дж. Аллена вы можете ознакомиться по ссылке