Что нового нам принес Google Analytics 4

Это время настало, GA4 вошел в нашу жизнь и надолго. Новая версия отличается от привычной Universal Analytics, и в этой статье я решил показать не просто сравнение, что было и что есть, а скорее какие новые возможности появились в 4 аналитике.

Ну и стоит помнить, что GA 4 это не просто усовершенствование UA, это новая методика сбора и преобразования данных, что открывает новые возможности для анализа. GA4 – это почти новая аналитика, и именно так к ней стоит относиться.

Исследования

Google Analytics 4 можно ругать за многое, а вот если есть за что похвалить – то это стоит делать. Моя любовь – это раздел Исследования. Единственный его минус в том, что в украинском переводе он называется «Отчеты». Здесь вы можете создавать отчеты на подобие информационной панели, используя исследования в GA4. Мне нравится говорить, что Исследования — это детище пользовательских информационных панелей от Universal и интерфейса пользователя Data Studio.

Лично я просто создал несколько отчетов-исследований для команд маркетинга по их задачам. Чтобы таргетолог больше не ходил по различным вкладкам, а сразу увидел на одном экране, из каких объявлений и РК пришли лиды и какое качество трафика. Чтобы контент-менеджер увидел, из каких статей больше всего приходят клиенты и какие статьи наиболее конверсионные. Чтобы маркетолог увидел перед глазами всю воронку продаж и увидел, где «узкое горлышко».

Так что разобраться в этом разделе нужно в первую очередь.

Ссылки на продукты

Одной из последних опций в настройках свойства является связывание продуктов. Целиком вероятно, что вы ранее использовали связь продуктов с продуктами Google, возможно, через Search Console или Google Ads. 

По сути, все, что он делает, это связывает данные между различными продуктами Google. Со связыванием продуктов в GA4 нет никакой реальной разницы, кроме доступных платформ.

В GA4 теперь у вас есть возможность подключить Google Merchant Center, Google Optimize и BigQuery напрямую и бесплатно!

Не знаю как вы, а я люблю, когда у меня все находится в одной вкладке и все данные можно проанализировать в одной программе.

Доступные настройки

Возможно, наиболее недооцененной функцией Google Analytics 4 является возможность настроить платформу в соответствии с вашими потребностями.

Вы не только можете создавать специальные отчеты в GA4, как это было бы в UA, но вы можете фактически добавлять эти отчеты прямо в навигацию. Так что, больше не нужно переходить к отдельной части платформы. В GA4, если вы хотите создать новый отчет, вы можете разместить его где угодно в навигационной панели отчетов.

Другие параметры настройки включают изменение названий коллекций и тем во вторичной навигации с помощью библиотеки.

Возможности машинного обучения

Мы начали наблюдать развертывание инструментов машинного обучения с Universal Analytics. В 2018 году был запущен Insights, чтобы помочь людям находить тенденции и отклонения в своих данных. Со временем машинное обучение стало более совершенным и позволило пользователям «задавать вопросы» в строке поиска как способ быстрого поиска информации.

Когда был выпущен GA4, в платформу было включено больше информации, чем когда-либо. Статистика доступна и освещена не только на всей платформе, но и представлены новые инструменты машинного обучения!

Для этого просто нажимаешь «Подсказки», и ИИ готовит для тебя человеческие ответы. Например, можно просто узнать «сколько пользователей пришло за последние 90 дней из органического поиска». И раньше можно было это определить, но сейчас можно именно так и написать и получить ответ.

Обнаружение аномалий

Обнаружение аномалий, которое ранее было зарезервировано для статистики, теперь доступно на большинстве линейных диаграмм. Этот инструмент чрезвычайно полезен для быстрого определения статистических различий в ваших данных. Чтобы обнаружение аномалий работало, Google должен иметь достаточно исторических данных для создания прогнозных моделей. Что ведет к следующему новому инструменту — прогнозной аналитике.

Прогностическая аналитика

Ранее, если кто-то хотел получить доступ к прогнозной аналитике, ему приходилось платить за другой инструмент или создавать его самостоятельно. Но с этим покончено! GA4 представила прогнозную аналитику для LTV, вероятности оттока, вероятных оттоков, вероятных наибольших затрат, вероятных покупок, вероятности покупки и т.д. Теперь планировать свои действия станет немного легче.

Атрибуция

На протяжении последних нескольких лет Google работал над своими инструментами. С развертыванием Universal Analytics он развернул инструменты многоканальной последовательности. Затем, в декабре 2019 года, он выпустил свой инструмент Attribution Project, который позволил пользователям получить доступ к группе инструментов, касающихся атрибуции и конверсии.

Теперь в GA4 мы видим раздел в основной панели навигации под названием «Реклама». Нажав на этот раздел GA4, мы найдем все те же инструменты из проектов атрибуции. Это включает пути конверсии, время до конверсии, инструмент сравнения моделей и точки соприкосновения с конверсией. И будем честными, дизайн здесь мне нравится гораздо больше. Визуально легче делать оценку результатов.

Но инструменты — это не единственные атрибуты, которые вы увидите в GA4. Все свойства GA4 были изменены на использование модели на основе данных в качестве модели преобразования по умолчанию, тогда как UA все еще полагается на последний клик.